Bolsas Findeslab: conheça as oportunidades para atuar no Programa de Empreendedorismo Industrial
As vagas estão abertas até o dia 18 de abril, para 11 vagas em diferentes áreas de atuação. Saiba como participar.
O Findeslab, em parceria com a Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (Fapes), abre 11 bolsas para atuação junto às startups selecionadas pelo Programa de Empreendedorismo Industrial. As oportunidades estão ligadas à tecnologia e inovação, e são voltadas para profissionais graduados.
As bolsas oferecidas pela Fapes são no valor de R$ 2.000,00 mensais, pelo período de quatro meses, podendo haver extensão até a conclusão do projeto. As inscrições vão até o dia 18 de abril de 2021, por meio do envio de currículo para [email protected].
Cada empresa desenvolverá projetos diferentes e, por isso, os requisitos para as vagas são variados. O candidato, no entanto, deverá atender a algumas exigências para contratação. Confira a seguir!
Pré-requisitos Fapes
- a) Residir no estado do Espírito Santo;
- b) Profissional de nível superior com pelo menos 02 (dois) anos de experiência na execução de atividades correlatas às do plano de trabalho;
- c) Ter a titulação mínima ou demonstrar comprovação da experiência profissional prevista para o nível da bolsa, verificada em seu currículo Lattes ou carteira profissional, respectivamente;
- d) Ter currículo cadastrado na plataforma Lattes;
- e) Estar adimplente junto à FAPES;
- f) Estar adimplente junto às Fazendas Federal, Estadual e Municipal e à Justiça Trabalhista;
- g) Não possuir qualquer tipo de vínculo empregatício, salário ou remuneração;
- h) Não acumular a bolsa com nenhuma outra bolsa de instituição nacional ou internacional;
- i) Não possuir vínculo societário com a instituição executora ou qualquer entidade parceira ou colaboradora do projeto ao qual a bolsa está vinculada;
- j) No possuir grau de parentesco com o coordenador do projeto ou com membros da equipe.
Detalhamento por projeto e startup
IndustriALL
Projeto: Otimização de recursos no planejamento de manutenção utilizando IA
Áreas: Engenharias, Estatística, Ciências da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Competências: Domínio de uma ou mais linguagens voltadas para desenvolvimento de ML como Python, TensorFlow, Spark, entre outras; Expertise em técnicas de ML, como aprendizagem supervisionada, clusterização, técnicas de identificação e tratamento de outliers, técnicas de seleção de variáveis para modelagem de dados, entre outras; Experiência com trabalhos de otimização (CP-SAT, algoritmo genético ou similar, Markov, aprendizado por reforço etc.) ou Job shop scheduling problem.
Triágil
Projeto: Triágil
Áreas: TI / IA
Competências: Desenvolvimento em Python – Inteligência Artificial, Computação Visual, rPPG (tecnologia para captar sinais vitais), Back-end, API; Diferenciais: aprendizado rápido, facilidade de comunicação, orientação a dados e resultados, interesse por experimentação.
Devix
Projeto: Open mesh
Áreas: Designer UI/UX
Competências: Desenvolvimento de interfaces responsivas para web e app; Conhecimento das ferramentas git, figma e Vue UI Components; Facilidade para entendimento e desenvolvimento de fluxo de trabalho e regras de negócio.
Cursor
Projeto: Digital Twin Dinâmico de Forno Industrial
Áreas: Pós-Graduado em Engenharia de Automação e Controle (ou equivalente), ou Ciência de Dados (ou equivalente);
Competências: conhecimentos de sistemas dinâmicos; conhecimentos de resposta dinâmica de processos; conceitos básicos de otimização; conceitos básicos de desenvolvimento de software; redação de relatórios de maneira clara e correta; português e inglês fluentes e formais.
Simex
Projeto: Sistema de Monitoração de Correias Transportadoras
Áreas: Mecatrônica e eletrônica
Competências: noções de programação em alguma linguagem, de preferência Labview ou C#; inglês intermediário; conhecimento de motores, redutores, sensores e instalações elétricas; noções de Webdesign.
IndWise
Projeto: Quality Hub
Áreas: Engenharia de Produção; Adm (ou similar) com matérias em processos corporativos e produção.
Competências: conhecimento em gestão industrial e de processos; conhecimento/experiência em processos laboratoriais realizados em Aracruz será um diferencial; conhecimento aprofundado em service design; Excel/Powerpoint intermediário. Desejáveis: Service design / service blueprint; conhecimento de processos e mapeamento de processos (BPMN); conhecimento de customer discovery (personas, cadeia de valor); metodologias ágeis.
Inovacode
Projeto: Inovacoleta
Áreas: Engenharias
Competências: Conhecimentos em tecnologia RFID e semelhantes.
Multicast
Projeto: SmartScreening -Terminal inteligente de autoatendimento e
triagem de pacientes
Áreas: Sistema de Informação, Engenharia ou Ciência da Computação
Competências: perfil de desenvolvedor back-end que seja proativo e valorize o aprendizado e a oportunidade de crescimento profissional. Conhecimentos: Javascript/Nodejs; Git; APIs Specs (OpenAPI); Mentalidade voltada para métodos Ágeis com foco na entrega de resultados; Diferenciais: Domínio da plataforma devops da Azure; Docker / docker-compose; Programação Frontend (react/vue/angular/svelte); Azure Functions. Oportunidade de contato com: Programação Python; Visão Computacional (opencv); Inteligência Artificial (Keras, Tensorflow, Pytorch); Ciência de Dados (Scikit-learn); Programação Raspberry / Arduino.
Pegoretti
Projeto: Produção de Bioenergia e carbonato de cálcio – Processo cíclico com Resíduo Dregs
Áreas: Pós-Graduado em Engenharia de Controle e Automação
Competências: Ampla visão Eletricidade e Eletrônica, bem como de suas aplicações;
Noções básicas de Mecânica; Elaboração, análise, síntese e aperfeiçoamento de projetos de automação e controle em sistemas elétricos e instalações eletromecânicas; Conhecimento de processos de produção e de suas subseqüentes aplicações; Diferenciação e aplicações adequadas dos conhecimentos aos diversos processos de produção; Aplicação da Automação nos processos de manutenção e produção industriais;
Aplicação da Automação nos processos de geração, transmissão e distribuição da energia elétrica; Formação generalista, com sólidos conhecimentos nas áreas de formação básica, geral e profissional do Curso, incluindo aspectos humanísticos, sociais, éticos e ambientais;
Capacidade para a solução de problemas reais, promovendo generalizações e adequações quando necessárias, integrando conhecimentos multidisciplinares; Capacidade de elaboração de projetos e proposição de soluções técnicas e economicamente viáveis; Capacidade de absorver novas tecnologias e de visualizar, com criatividade, novas aplicações para a Engenharia de Controle e Automação.
MSD
Projeto: Gêmeo digital para identificação antecipada de falhas e otimização de processos
Áreas: Pós-Graduado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Mecatrônica ou Computação.
Competências: experiência com manufatura e programação.
Codifique
Projeto: Gôndola 4.0 Fortlev by Codifique – Visão Computacional
Áreas: Elétrica/Eletrônica, Engenharias, Mecatrônica, Ciência da Computação, Produção.
Competências: eletrônica, redes de computadores, sistema operacional linux, uso de sensores, motores (de passo), instalações físicas de infraestrutura (trabalho com obras e/ou eventos).
